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Enregistrement W4401536067 · doi:10.3390/app14167024

Fast-Neutron Radiolysis of Sub- and Supercritical Water at 300–600 °C and 25 MPa: A Monte Carlo Track Chemistry Simulation Study

2024· article· en· W4401536067 sur OpenAlexafffund
Md Shakhawat Hossen Bhuiyan, Jintana Meesungnoen, Abida Sultana, Jean‐Paul Jay‐Gerin

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Nuclear Safety CommissionUniversité de Sherbrooke
Mots-clésSupercritical fluidMonte Carlo methodNuclear engineeringTrack (disk drive)ChemistryRadiochemistryNuclear physicsEnvironmental sciencePhysicsEngineeringMathematicsMechanical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Supercritical water-cooled reactors (SCWRs) and their smaller modular variants (SMRs) are part of the ‘Generation IV International Forum’ (GIF) on advanced nuclear energy systems. These reactors operate beyond the critical point of water (tc = 373.95 °C and Pc = 22.06 MPa), which introduces specific technical challenges that need to be addressed. The primary concerns involve the effects of intense radiation fields—including fast neutrons, recoil protons/oxygen ions, and γ rays—on the chemistry of the coolant fluid and the integrity of construction materials. (2) Methods: This study employs Monte Carlo simulations of radiation track chemistry to investigate the yields of radiolytic species in SCWRs/SMRs exposed to 2 MeV neutrons. In our calculations, only the contributions from the first three recoil protons with initial energies of 1.264, 0.465, and 0.171 MeV were considered. Our analysis was conducted at both subcritical (300 and 350 °C) and supercritical temperatures (400–600 °C), maintaining a constant pressure of 25 MPa. (3) Results: Our simulations provide insights into the radiolytic formation of chemical species such as e−aq, H●, H2, ●OH, and H2O2 from ~1 ps to 1 ms. Compared to data from radiation with low linear energy transfer (LET), the G(e−aq) and G(●OH) values obtained for fast neutrons show a similar temporal dependence but with smaller amplitude—a result demonstrating the high LET nature of fast neutrons. A notable outcome of our simulations is the marked increase in G(●OH) and G(H2), coupled with a corresponding reduction in G(H●), observed during the homogeneous chemical stage of radiolysis. This evolution is attributed to the oxidation of water by the H● atom according to the reaction H● + H2O → ●OH + H2. This reaction acts as a significant source of H2, potentially reducing the need to add extra hydrogen to the reactor’s coolant water to suppress the net radiolytic production of oxidizing species. Unlike in subcritical water, our simulations also indicate that G(H2O2) remains very low in low-density SCW throughout the interval from ~1 ps to 1 ms, suggesting that H2O2 is less likely to contribute to oxidative stress under these conditions. (4) Conclusions: The results of this study could significantly impact water-chemistry management in the proposed SCWRs and SCW-SMRs, which is crucial for assessing and mitigating the corrosion risks to reactor materials, especially for long-term operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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