Highly efficient nanosized MoS2/MoP heterocatalyst for enhancing hydrogen evolution reaction over a wide pH range
Notice bibliographique
Résumé
Energy consumption associated with the catalysts contributes partly to the high ohmic resistance arising from the low conductivity of the catalyst and poor charge transfer between nanoparticles, which has been difficult to study due to the complicated nanostructured framework of the catalysts. We constructed a novel heterostructure electrocatalyst (MoS 2 /MoP@NC) composed of nanosized MoS 2 /MoP heterostructures anchoring on hierarchical N-doped carbon for smoothing electron transfer in boosting hydrogen evolution reaction (HER). With the merits of large surface area, rapid charge transfer, and optimized electronic structure induced by charge transfer across the sufficient interface, the optimal MoS 2 /MoP@NC (MoSP) catalyst shows a competitive overpotential of 140 (0.5 M H 2 SO 4 ), 76 (1.0 M KOH), and 103 mV (0.5 M NaCl &1.0 M KOH) at 10 mA cm −2 , respectively. Raman experiment and Density functional theory (DFT) calculations reveal the formation of Mo-S-Mo bonds between MoS 2 and MoP, which favor enhancing the Femi level to facilitate the electron transfer, therefore regulating the electronic structure for the optimization of adsorption energy of hydrogen intermediate. Based on the experimental results, we constructed an energy consumption model of catalysts, where energy consumption comes from three aspects. The heterostructure design decreases the energy consumption of the catalysts greatly compared to the single-phase Mo-based catalyst of MoS 2 (78.0%) and MoP (45.2%) in alkaline electrolytes. • The catalyst (MoS 2 /MoP@NC) exhibits excellent catalytic performance for HER in acidic and alkaline electrolytes. • An energy consumption model of catalysts was constructed based on experimental data. • The design of MoS 2 /MoP@NCeffectively reduces three sources of energy consumption of catalysts in water electrolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».