Dissociations in perceptual discrimination following selective damage to the dentate gyrus versus CA1 subfield of the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
The hippocampus (HPC) is well-known for its involvement in declarative (consciously accessible) memory, but there is evidence that it may also play a role in complex perceptual discrimination. Separate research has demonstrated separable contributions of HPC subregions to component memory processes, with the dentate gyrus (DG) required for mnemonic discrimination of similar inputs and the CA1 subfield required for retention and retrieval, but contributions of these subregions to perceptual processes is understudied. The current study examined the nature and extent of a double dissociation between the dentate gyrus (DG) to discrimination processes and CA1 subfield to retention/retrieval by testing two unique individuals with bilateral damage to the DG (case BL) and CA1 (case BR). We tested BL and BR on a wide range of standardized neuropsychological tests to assess information encoding and retention/retrieval and co-opted many measures to assess perceptual discrimination. Compared to normative data, BL exhibited performance below expectations on most measures requiring perceptual discrimination and on measures of encoding but demonstrated intact retention. Conversely, BR showed no difficulties with perceptual discrimination or verbal encoding but exhibited poor verbal retention, as well as poor encoding and retention of spatial/integrative tasks (e.g., object in a location). These results indicate that, despite its prominent role in memory, the DG is necessary for perceptual discrimination and encoding, whereas CA1 is necessary for retention/retrieval and encoding of spatial information. The pattern of results highlights the critical nature of individual case studies in the nuanced understanding of HPC subfield contributions to different memory processes, as well as the utility of repurposing neuropsychological measures to capture individual differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».