Disabled Pedestrians, Micromobility, and Furthering Disability Equality Law through Consultation: A Case Study of the Toronto E-Scooter Ban
Notice bibliographique
Résumé
This article documents and explores the history of the e-scooter ban in Toronto, Ontario, Canada as a pathway to examining broader issues concerning the eradication of accessibility barriers in public spaces for pedestrians with disabilities and respectful uses of consultation to develop disability-inclusive regulations. The use of e-scooters poses a particular dilemma to accessibility for persons with disabilities. On the one hand, the concept of disability contemplates attitudinal and environmental barriers, as noted, for example, in the Preamble of the United Nations (UN) Convention on the Rights of Persons with Disabilities (CRPD). Attitudinal and environmental barriers have traditionally stemmed from interests that are inherently opposed to the collective interests of disabled persons. Examples include attitudes that project stigma against persons with disabilities or a focus on seeking to preserve historical features of the built environment for their aesthetics, without consideration for their accessibility or functionality for disabled persons. They have also generally originated in periods of historical marginalization or exclusion of persons with disabilities. By contrast, e-scooter debates and connected debates regarding the regulation of micromobility vehicles, contain at least one dimension that could very well be shared with persons with disabilities—that is, the preservation of the environment. E-scooters are also a phenomenon of contemporary disability exclusion: policies concerning environmental sustainability, including those promoting e-scooters, are being developed contemporaneously with growing international and national legal recognition of disability rights. These factors render arguments over appropriate regulation of the use of public spaces more complex as, within those arguments, one sees two competing positive policy directions that need to be addressed: the rights of pedestrians with disabilities and environmental sustainability. This article concludes with theoretical and practical suggestions for strengthening regulatory policymaking to address these and other complex intersectional issues of accessibility policy design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,059 | 0,022 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».