Limited utility of routine bone scintigraphy in the staging of patients with hepatocellular carcinoma: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: The most widely used staging system for hepatocellular carcinoma (HCC) is the Barcelona Liver Clinic Cancer (BCLC) system, which considers tumor burden, performance status, and liver function. Tumor burden is assessed with cross sectional imaging of the abdomen and chest, controversy surrounds the routine use of bone scintigraphy (BS) for detecting extrahepatic metastases. This study evaluated the role of BS in staging HCC in Mexican patients. PATIENTS AND METHODS: Retrospective cross-sectional study of all adults with HCC at a Mexican referral center from 2000 to 2018. Staging included abdominal computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging, chest CT, and BS. The main outcome was the impact of BS on staging and/or therapy plans. RESULTS: Among 238 patients, 2 with fibrolamellar variant and 44 with incomplete data were excluded. Median age was 66 years, 84 % had cirrhosis, and the predominant etiology was hepatitis C virus (43 %). BCLC stages were distributed as follows: A (14 %), B (7 %), C (68 %), and D (11 %). Extrahepatic disease was present in 18 %; only 8 % patients had a positive BS. Among the positive cases, 4 were true positives, but they did not alter staging or therapy plans. CONCLUSIONS: Routine BS in HCC staging demonstrated low yield, with a notable rate of false positives. Considering the implications of extrahepatic disease, BS may be justified for liver transplant candidates outside conventional criteria. Our study highlights the limited role of BS in early-stage HCC and advocates for a more selective utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».