Challenges affecting migrant healthcare workers while adjusting to new healthcare environments: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Shifting demographics, an aging population, and increased healthcare needs contribute to the global healthcare worker shortage. Migrant Health Care Workers (MHCWs) are crucial contributors to reducing this shortage by moving from low-and middle-income countries (LMICs) to high-income countries (HICs) for better opportunities. Economic factors and health workforce demand drive their migration, but they also face challenges adapting to a new country and new working environments. To effectively address these challenges, it is crucial to establish evidence-based policies. Failure to do so may result in the departure of Migrant Healthcare Workers (MHCWs) from host countries, thereby worsening the shortage of healthcare workers. AIM: To review and synthesize the barriers experienced by MHCWs as they adjust to a new country and their new foreign working environments. METHODOLOGY: We followed the PRISMA guidelines and conducted a search in the PubMed and Embase databases. We included cross-sectional studies published after the year 2000, addressing MHCWs from LMIC countries migrating to high-income countries, and published in English. We established a data extraction tool and used the Appraisal tool for Cross-Sectional Studies (AXIS) to assess article quality based on predetermined categories. RESULTS: Through a targeted search, we identified fourteen articles. These articles covered 11,025 MHCWS from low- to medium-income countries, focusing on Europe, the USA, Canada, Australia, New Zealand, and Israel. Participants and respondents' rates were diverse ranging from 12% to 90%. Studies encompassed various healthcare roles and age ranges, mainly 25-45 years, with a significant female presence. Participants resided in host countries for 3-10 years on average. Results are categorized based on the Riverside Acculturation Stress Inventory (RASI) and expanded to include bureaucratic and employment barriers, Gender differences, Natives vs. non-natives, and orientation programs. CONCLUSIONS: The findings emphasize the importance of cultural competence training and tailored support for MHCWs integration and job satisfaction. Time spent in the new healthcare setting and the influence of orientation programs are key factors in shaping their intentions to stay or leave. Despite limitations, these studies provide valuable insights, emphasizing the ongoing need for holistic strategies to facilitate successful integration, ultimately benefiting healthcare systems and well-being for all stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».