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Enregistrement W4401544114 · doi:10.28924/2291-8639-22-2024-133

Geometric Properties of Harmonic Function Affiliated With Fractional Operator

2024· article· en· W4401544114 sur OpenAlexvenueno aff
Kuppuraj Divya Priya, K. Thilagavathi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic and geometric function theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsHarmonic functionConvolution (computer science)Operator (biology)HarmonicPure mathematicsExtreme pointClass (philosophy)Function (biology)Unit diskAnalytic functionMathematical analysisCombinatoricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper's goal is to discover new results for the harmonic univalent functions G=υ+η defined in the open unit disc ρ={z: |z|<1}. Examining KS indicates the set of all analytic harmonic functions of form G in the open unit disc ρ. The convolution featuring the Mittag-Leffler function and fractional operator is applied to generate the family of harmonic univalent VKS. Motivated by Kamali [9], we present a novel of kamali class with VKS(δ) brand-new class of harmonic univalent functions Pα,β,zγ,δ,ε,ν inspiring inequality. Analysing Mittag-Leffler function convolution with modified tremblay operator inequality as a necessary and sufficient condition for univalent harmonic functions related to specific generalised Mittag-Leffler functions to be in the function class VKS(δ) is the aim of this research. Moreover, we discover extreme points, a distortion theorem, convolution properties, and convex combinations for the functions in VKS(δ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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