Development of Newborn and Umbilical Cord in A Low-cost Model for Teaching and Training
Notice bibliographique
Résumé
Each year, nursing schools spend more on classroom supplies at the nursing lab to help nursing students develop their practical skills before clinical internships. To teach nursing students how to prepare for their experience in the clinic, the nursing school needs to purchase a variety of teaching tools. The objective of this study was to create a low-cost model of a newborn and umbilical cord so that nursing students could practice cutting severing newborns' umbilical cords in the nursing laboratory until they were proficient before entering the delivery department to care for newborns. The newborn and umbilical cord in a low-cost model was created in association with the nursing and engineering faculties. We created the differences between the original newborn model and the newborn and umbilical cord in a low-cost model: The newborn and umbilical cord in a low-cost model can move its limbs and use the remote to control the operation, in contrast to the original newborn model which can't move and doesn't cry. Data were collected from expert interviews and newborn and umbilical cord model tests using an assessment form. Data were analyzed using Descriptive statistics and content analysis. The newborn and umbilical cord model is made from a hose that is cheaper and simple to cut, it is like a real umbilical cord so we can make our mannequins at a very low cost and effective. Newborn and umbilical cord in a low-cost model can be used in practice. Reduce the cost of ordering teaching supplies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».