Narrative Accounts of Youth and Their Mothers With Chronic Headache
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study was the first to apply a socio-narratology framework to the narratives about child pain as told by youth with chronic pain and their parents, all of whom experience chronic headaches. BACKGROUND: Storytelling is a powerful social transaction that occurs within systems (eg, families, clinical encounters) and is both shaped by, and can shape, the pain experience. Narrative can be harnessed as a clinical tool to aid in the ability to listen, understand, and improve clinical encounters. METHODS: Twenty-six youth (aged 11 to 18 y) and their mothers, both with chronic headaches, recruited from a tertiary level pediatric pain clinic separately completed in-depth interviews about children's pain journey narratives. Data were analyzed using narrative analysis, which incorporated elements of socio-narratology to compare similarities and differences between and within dyads' narratives. RESULTS: Five narrative types were generated: (1) The trauma origin story-parents, but not youth, positing traumatic events as the causal link to children's pain; (2) mistreated by the medical system-neglect, harm, and broken promises resulting in learned hopelessness or relying on the family system; (3) the invalidated-invalidation of pain permeated youth's lives, with mothers as empathic buffers; (4) washed away by the pain-challenges perceived as insurmountable and letting the pain take over; and (5) taking power back from pain-youth's ability to live life and accomplish goals despite the pain. CONCLUSION: Findings support the clinical utility of narrative in pediatric pain, including both parents' and youths' narrative accounts to improve clinical encounters and cocreate more youth-centred, empowering narratives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».