Central Sleep Apnea in Children—10 Years Experience at a Tertiary Sleep Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Central sleep apnea (CSA) is a rare condition in children; however, it can cause significant morbidity if not diagnosed early. We aimed to increase the knowledge about CSA in children by describing the clinical characteristics of children diagnosed with CSA at our sleep center. Material and Methods: We retrospectively reviewed 1263 polysomnographies (PSG) performed between 2012 and 2023 at our tertiary sleep center and evaluated the clinical characteristics of the patients with CSA. Underlying diseases, clinical symptoms, sleep parameters, and short-term management of the patients were recorded. Results: Of the 1263 patients aged between 1 month and 18 years, 122 (9.65%) had CSA, with 54.9 % (n = 67) of them being female. Only 56.6% (n = 69) of the patients' parents had reported a symptom indicating sleep-disordered breathing. The most common underlying disease was genetic, including Down and Prader-Willi syndromes, followed by neurological diseases . Obstructive sleep apnea was detected in addition to CSA in 103 of the patients (84.4%). Bi-level positive airway pressure with a backup rate was the most common treatment modality. Conclusion: While CSA is a rare clinical condition in children, it occurs more commonly in those with an underlying disease. Awareness of the disease and timely referral of the patients for sleep studies are critical to prevent long-term sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».