Snow thermal conductivity controls future winter carbon emissions in shrub-tundra
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Arctic winter is disproportionately vulnerable to climate warming and approximately 1700 Gt of carbon stored in high latitude permafrost ecosystems is at risk of degradation in the future due to enhanced microbial activity. Few studies have been directed at high-latitude cold season land-atmosphere processes and it is suggested that the contribution of winter season greenhouse gas (GHG) fluxes to the annual carbon budget may have been underestimated. Snow, acting as a thermal blanket, influences Arctic soil temperatures during winter and parameters such as snow effective thermal conductivity (Keff) are not well constrained in land surface models which impacts our ability to accurately simulate wintertime soil carbon emissions. A point-model version of the Community Land Model (CLM5.0) forced by an ensemble of NA-CORDEX (North American Coordinated Regional Downscaling Experiment) future climate realisations (RCP 4.5 and 8.5) indicates that median winter CO2 emissions will have more than tripled by the end of the century (2066–2096) under RCP 8.5 and using a Keff parameterisation which is more representative of Arctic snowpack. Implementing this Keff parameterisation increases simulated winter CO2 in the latter half of the century (2066–2096) by 130 % and CH4 flux by 50 % under RCP 8.5 compared to the widely used default Keff parameterisation. The influence of snow Keff parameterisation within CLM5.0 on future simulated CO2 and CH4 is at least as significant, if not more so, than climate variability from a range of NA-CORDEX projections to 2100. Furthermore, CLM5.0 simulations show that enhanced future air and soil temperatures increases the duration of the early winter (Sept–Oct) zero-curtain, a crucial period of soil carbon emissions, by up to a month and recent increases in both zero-curtain and winter CO2 emissions appear set to continue to 2100. Modelled winter soil temperatures and carbon emissions demonstrate the importance of climate mitigation in preventing a significant increase in winter carbon emissions from the Arctic in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».