Risk Factors for the Development of Eating Disorders in Adolescents with Early-Onset Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with inflammatory bowel diseases (IBDs) have an increased risk of developing psychiatric comorbidities, including eating disorders (EDs). We aimed to investigate the potential association between key disease characteristics, including psychological features, and the development of EDs in a clinical sample of adolescents with IBDs. We enrolled 52 adolescents with IBDs, 83% of whom were in clinical remission, and systematically collected additional information on disease duration, the total number of relapses, the use of steroids, and the number of hospital admissions. All participants completed a validated psychometric battery assessing psychological symptoms (Symptom Checklist-90–Revised, SCL-90-R), alexithymia (Toronto Alexithymia Scale-20, TAS-20), and ED symptomatology (Eating Disorders Inventory-3rd edition, EDI-3). About one in ten patients (9.6%) reported Eating Disorder Risk scores higher than the cut-off on the EDI-3 subscale, specifically addressing the risk of developing EDs. According to the EDI-3 scores, the risk of developing EDs directly correlated with the number of total relapses of IBDs (p < 0.05). The TAS-total scores also correlated with the number of total relapses (p < 0.01), as well as with the number of steroid cycles (p < 0.05), the number of hospital admissions (p < 0.05), and overall disease duration (p < 0.05). Our findings suggest that disease relapses increase the risk of developing both EDs and alexithymia in adolescents with IBDs. The recurrence of disease relapses should be identified and screened early on to prevent the onset of psychiatric disorders, including EDs. Research should be conducted on larger samples with different IBD phenotypes to further investigate the characteristics of patients with IBDs at risk of developing EDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».