Inequalities for <i>f</i> <sup>*</sup>-vectors of lattice polytopes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ehrhart polynomial ehr P (n) of a lattice polytope P counts the number of integer points in the n-th dilate of P. The f *-vector of P, introduced by Felix Breuer in 2012, is the vector of coefficients of ehr P (n) with respect to the binomial coefficient basis $\begin{array}{} \bigl\{\binom{n-1}{0},\binom{n-1}{1},\dots,\binom{n-1}{d}\bigr\}, \end{array}$ where d = dim P. Similarly to h/h *-vectors, the f *-vector of P coincides with the f-vector of its unimodular triangulations (if they exist). We present several inequalities that hold among the coefficients of f *-vectors of lattice polytopes. These inequalities resemble striking similarities with existing inequalities for the coefficients of f-vectors of simplicial polytopes; e.g., the first half of the f *-coefficients increases and the last quarter decreases. Even though f *-vectors of polytopes are not always unimodal, there are several families of polytopes that carry the unimodality property. We also show that for any polytope with a given Ehrhart h *-vector, there is a polytope with the same h *-vector whose f *-vector is unimodal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».