Interactive effects of sedimentary turbidity and elevated water temperature on the Pugnose Shiner (<i>Miniellus anogenus</i>), a threatened freshwater fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High turbidity and elevated water temperature are environmental stressors that can co-occur in freshwater ecosystems such as when deforestation increases solar radiation and sedimentary runoff. However, we have limited knowledge about their combined impacts on fish behaviour and physiology. We explored independent and interactive effects of sedimentary turbidity and temperature on the swimming activity and both thermal and hypoxia tolerance of the Pugnose Shiner (Miniellus anogenus, formerly Notropis anogenus), a small leuciscid fish listed as Threatened under Canada’s Species at Risk Act (SARA). Fish underwent a 15-week acclimation to two temperatures (16°C or 25°C) crossed with two turbidities (~0 NTU or 8.5 NTU). Swimming activity was measured during the first 8 weeks of acclimation. Fish in warm water were more active compared to those in cold water, but turbidity had no effect on activity. Behavioural response to hypoxia was measured after 12 weeks of acclimation, as the oxygen level at which fish used aquatic surface respiration (ASR). Fish in warm water engaged in ASR behaviour at higher oxygen thresholds, indicating less tolerance to hypoxia. Turbidity had no effect on ASR thresholds. Finally, thermal tolerance was measured as the critical thermal maximum (CTmax) after 13–15 weeks of acclimation. Acclimation to warm water increased fish CTmax and Tag (agitation temperature) but reduced the agitation window (°C difference between Tag and CTmax) and thermal safety margin (°C difference between the acclimation temperature and CTmax). Furthermore, fish in warm, turbid water had a lower CTmax and smaller thermal safety margin than fish in warm, clear water, indicating an interaction between turbidity and temperature. This reduced thermal tolerance observed in Pugnose Shiner in warm, turbid water highlights the importance of quantifying independent and interactive effects of multiple stressors when evaluating habitat suitability and conservation strategies for imperilled species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».