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Enregistrement W4401547615 · doi:10.1177/13548565241270691

Streaming <i>Diversité</i> : Exploring representations within French-language scripted series on Canadian SVOD services

2024· article· en· W4401547615 sur OpenAlexafffundabout
Stéfany Boisvert

Notice bibliographique

RevueConvergence The International Journal of Research into New Media Technologies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésContext (archaeology)AnimeInclusion (mineral)Diversity (politics)NarrativeStorytellingAffordanceSociologyLinguisticsSocial scienceHistoryComputer scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian subscription-video-on-demand (SVOD) services have commissioned French-language 'original' content to attract local audiences. ICI TOU.TV, Club Illico and Crave have indeed commissioned more than a hundred French-language scripted series, mostly produced in the Quebec province. However, the current state of research only marginally documents these services. Even in Canada, most research focus on US-owned streaming giants such as Netflix and Amazon, thus providing little information on Canadian national SVOD services, and their affordances in terms of storytelling and representation. Current research also completely overlooks French-language original content. This paper therefore discusses the results of the very first research project to specifically focus on the production of original French-language series for Canadian streaming services. After reviewing all original (scripted and unscripted) French-language content available on Canadian-owned SVOD services, a textual analysis of more than 40 scripted series has been conducted, which led to intricate insights regarding prevailing narrative trends and characteristics of main and secondary characters. In so doing, the objective was also to determine the level of diversity included within this so-called original content. In a context characterized by an unprecedented proliferation of scripted series, it indeed becomes crucial to ascertain whether a greater quantity of productions necessarily leads to a greater diversity in representation, that is, the inclusion of a 'multiplicity of forms', and an equitable plurality of cultural expressions and identities. This research produced several findings that testify to a significant inclusion of sexual, gender, and racial diversity, as well as a noticeable trend towards intersectional representation. Yet, the analysis also led to identify persistent issues, such as the qualitative marginalization of non-normative characters (queer, BIPOC, with disability, etc.), as they mostly are relegated to supporting roles. These findings therefore call for a nuanced assessment of the 'progress' in representation on streaming services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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