Needs of children with neurodevelopmental disorders and medical complexity: Caregiver perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Caregivers of children with neurodevelopmental disorders and medical complexities (NDD-MC) coordinate care across complex multisectoral systems. Often NDD-MC children have complex behaviors, however there is limited information on coordination needs for families. Aim: The objective of this mixed methods study was to understand the needs of families with NDD-MC children. Methods and Procedures: This sequential exploratory study obtained the perspectives of 67 caregivers of NDD-MC children using semi-structured interviews and validated questionnaires to measure family quality of life, care integration, and resource use. An adapted model using Maslow’s hierarchy of needs was integrated, to understand the impacts of caregiving on quality of life. Outcomes and Results: Lack of support in caring for NDD-MC children negatively impacted family quality of life, resulting in various unmet needs, including caregiver burden, behavioural challenges, financial losses, and mental health issues. Caregivers dealt with a fragmented healthcare system that offered limited support to address coordination challenges. Conclusions and Implications: The implementation of a needs-based care coordination program is recommended to consider the health, educational, and social needs of NDD-MC children and their families. Effective care for children with complex needs should tailor support for families using Maslow’s hierarchy to enhance quality of life. • Families reported lack of access to NDD services reduced family quality of life. • Families experienced improved NDD services when their perspectives were integrated. • Maslow’s hierarchy was used recognizing physical, psychological and social needs related to quality of life. • Most medically complex children lack access to needed NDD services. • Families reported limited support from care teams to navigate services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».