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Enregistrement W4401549124 · doi:10.1063/5.0223725

Binding energies of CD4 and fragment species to Pt(111): Implications for measurements of anion electron stimulated desorption

2024· article· en· W4401549124 sur OpenAlexafffund
Norhan Omar, Pierre Cloutier, Christophe Ramseyer, A. D. Bass, Léon Sanche, M. Fromm

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDesorptionMonolayerSubstrate (aquarium)ChemistryBinding energyDensity functional theoryIonMoleculeElectron transferElectronYield (engineering)CrystallographyAnalytical Chemistry (journal)PhotochemistryComputational chemistryAdsorptionPhysical chemistryAtomic physicsMaterials scienceOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the electron stimulated desorption, via dissociative electron attachment, of anionic species from thin condensed CD4 films deposited on a Pt substrate and compare experimentally observed desorption yields with density functional theory calculations of the binding energies of various anionic and neutral moieties to Pt(111). Certain species (which can be considered chemisorbed) exhibit very high binding energies and large charge transfer with the substrate. Other "physisorbed" species have much lower binding energies. Species that chemisorb have lower desorption yields than those that physisorb, especially at 1-2 monolayer coverage of the Pt substrate. The binding energy of D- to Pt is the weakest, and experimentally, the desorption yield is the highest regardless of the thickness of CD4. The calculations show that the formation and desorption of anionic species at a distance of 16 Å from the substrate, which is equivalent to the thickness of CD4 films of four monolayers, are not influenced by the short-range interactions between the substrate and the molecule and DEA products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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