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Enregistrement W4401549232 · doi:10.1016/j.buildenv.2024.111958

Impact of classroom environment on student wellbeing in higher education: Review and future directions

2024· article· en· W4401549232 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBuilding and Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Environments and Student Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHarvard School of Engineering and Applied SciencesUniversity of Toronto
Mots-clésPsychologyMathematics educationEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the emerging concern for student wellbeing in public health discourse, a question arises: What role do campus buildings play in shaping the overall wellbeing of students? Following the PRISMA guideline, this study reviews the current building science literature that explores the relationship between higher education learning environments, specifically classroom spaces, and the wellbeing of students. Our investigation reveals that the existing literature primarily frames student wellbeing in terms of individual comfort and health. While acknowledging the importance of these aspects, we emphasize the desirability of embracing wider social and collective dimensions from an interdisciplinary perspective. We also advocate for a departure from the traditional approach that focuses primarily on mitigating adverse environmental effects to one focused on net positive environmental and human benefits. Encompassing these two perspectives, this paper presents a holistic approach to better understand the wellbeing of both individuals and the communities within educational settings. This comprehensive perspective aims to highlight the diverse and collective dimensions influencing campus wellbeing, contributing to a regenerative pathway toward achieving net-positive design and sustainability in both human and environmental terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle