Understanding the silent dimensions of social acceptability of a lithium project in the Cree community of Nemaska
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, Nemaska Lithium’s Whabouchi Project was the first lithium project in the Cree territory to receive provincial and federal environmental approvals. Based on the results of a doctoral research in public communication, this chapter consists of a case study of the Cree community of Nemaska and the Whabouchi Project. In collaboration with local organizations, data were collected through semi-structured interviews, direct observation, a focus group, and document analysis. We aimed to better understand how the perception of the mining project, the emotions it generated, and its impacts on social cohesion might influence a community’s capacity for deliberation. A typological analysis allowed us to situate the data collected within the broader historical, structural, and social context from which it emerged, and to identify two ideal types of relationships between mining companies and Indigenous communities: Forced union and control shift. Within the forced union relationship, mining activities elicit emotions and relational dynamics related to the impacts of colonial policies (political and intergenerational conflicts) and are seen as a threat to the Cree way of life and culture. On the other hand, when they are part of a control-shift relationship, mining activities are perceived as an economic lever, strengthening the social cohesion and cultural vitality of the community, in particular by preventing the exodus of young people and generating income for the purchase of hunting and fishing equipment. This type of relationship can take the form of a strategic alliance and result in the signing of an impact and benefit agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,030 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».