Subdiagnostic Cushing's syndrome in a Labrador retriever diagnosed with progesterone‐secreting adrenocortical neoplasia and late liver metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A 5‐year‐old, neutered male Labrador retriever was presented for poor hair regrowth following clipping, lethargy, exercise intolerance, polyphagia, polydipsia, polyuria and heat‐seeking behaviour. A bradyarrhythmia due to a second‐degree atrioventricular block and poor cardiac contractility was found. On abdominal ultrasound, a left adrenal mass was detected, and a functional progesterone‐secreting tumour was diagnosed and confirmed on histopathology and electron microscopy. After the initiation of inodilator drug therapy and adrenalectomy with a subsequent decline in progesterone concentrations, the clinical signs resolved. The dog was represented 2 years later with similar clinical signs. The dog's progesterone concentrations were again elevated, and a metastatic liver mass was detected on abdominal ultrasound examination and computed tomography scan. After liver lobectomy, the diagnosis was confirmed on histopathology, the clinical signs resolved, and progesterone concentrations normalised. This report describes the presentation of a dog with progesterone‐secreting adrenocortical neoplasia and late metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».