Effectiveness of Home Visiting Programs To Prevent Maternal Depression: A Systematic Review of RCTs
Notice bibliographique
Résumé
During prenatal and post-partum period, 10-20% of women experience depression. The quality of life and functional capacity of these women were also significantly impacted by depression. This condition also has an adverse effect on fetal development and newborn. Furthermore, home visit have been used to reduce maternal depression. However, the evidence of this still low. Hence, this review aims to evaluate the effectiveness of home visiting in preventing maternal depression. Articles for this systematic review were collected from several databases (PubMed, Scopus, Google Scholar, and ScienceDirect) using terms related to maternal depression, prevention, and home visiting. The quality of included studies were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). This systematic review is comprised of 13 high quality randomized clinical trials with 4.804 participants. Eleven studies indicate that home visiting effectively reduce depressive symptoms and a study shows that mothers receiving home visiting are twice less likely to develop depressive symptoms. Home visiting are also beneficial for low-income women amidst the low rate of mental health services. Only two studies state that there is no evidence that home visiting effectively reduces depressive symptoms and increases caregiving quality. However, some studies state that the mother's cognitive, child growth, and maternal depression may improve with home visiting integrated with cognitive behavioral therapy, counseling, education such as lectures, or video. Home visiting are effective in preventing maternal depression. Further studies are needed to compare the effectiveness of the intervention plan in home visiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».