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Enregistrement W4401551114 · doi:10.1002/jrsm.1742

Scoping review search practices in the social sciences: A scoping review

2024· review· en· W4401551114 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Synthesis Methods · 2024
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcGill UniversityOntario Council of University LibrariesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationCitation indexSystematic reviewSocial Sciences Citation IndexScience Citation IndexMEDLINEData scienceLibrary scienceComputer scienceMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thorough literature search is a key feature of scoping reviews. We investigated the search practices used by social science researchers as reported in their scoping reviews. We collected scoping reviews published between 2015 and 2021 from Social Science Citation Index. In the 2484 included studies, we observed a 58% average annual increase in published reviews, primarily from clinical and applied social science disciplines. Bibliographic databases comprised most of the information sources in the primary search strategy (n = 9565, 75%), although reporting practices varied. Most scoping reviews (n = 1805, 73%) included at least one supplementary search strategy. A minority of studies (n = 713, 29%) acknowledged an LIS professional and few listed one as a co-author (n = 194, 8%). We conclude that to improve reporting and strengthen the impact of the scoping review method in the social sciences, researchers should consider (1) adhering to PRISMA-S reporting guidelines, (2) employing more supplementary search strategies, and (3) collaborating with LIS professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,923
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,752
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9230,752
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,009
Bibliométrie0,0040,033
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0180,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,989
Tête enseignante GPT0,839
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle