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Enregistrement W4401551297 · doi:10.1177/08861099241267940

“Is She Imminently Fleeing?”: How Discursive Practices Shape Crisis Center Service Delivery and Exacerbate Existing Vulnerabilities for Survivors

2024· article· en· W4401551297 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Mullany

Notice bibliographique

RevueAffilia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Massachusetts Amherst
Mots-clésSociologyEthnographyContext (archaeology)PoliticsService providerPublic relationsGender studiesWork (physics)Service delivery frameworkService (business)CriminologyPolitical scienceLawBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the U.S., the struggle for women's safety from intimate partner violence was brought into the national discourse with the Battered Women's Movement (BWM) of the 1960s, 1970s, and 1980s. Volunteer-run “safe homes” would soon become bureaucratized with the concomitant rise of the nonprofit industrial complex (NPIC) and the repression of larger socio-political movements. These forces resulted in today's 501(c)3 crisis centers which are governed by stringent service eligibility requirements that define the parameters of their practice. Informed by eight months of ethnographic field work at a rural crisis center in New England, this article analyzes one part of the nonprofitization of the BWM – that of professional discourse. Drawing on the work of Canadian feminist sociologist Dorothy Smith, I utilize the theoretical and methodological tenets of institutional ethnography (IE) to examine one dominant discursive practice – “Is she imminently fleeing?” This discursive practice reveals how officialdom adversely impacts survivors’ lives. This study contributes to our understanding of how language concretely plays out in the daily operations within the crisis center. This work builds on the literature that exposes the fault lines of the NPIC in the U.S. context and serves to expand the work of IE as a vital investigative research lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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