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Enregistrement W4401551977 · doi:10.1101/2024.08.11.607491

A novel candidate neuromarker of central motor dysfunction in childhood apraxia of speech

2024· preprint· en· W4401551977 sur OpenAlexaff
Ioanna Anastasopoulou, Douglas O. Cheyne, Pascal van Lieshout, Peter H. Wilson, Kirrie J. Ballard, Blake W. Johnson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecentral gyrusMagnetoencephalographyApraxiaPsychologyNeuroscienceNeuroimagingCognitive psychologyAphasiaMedicineElectroencephalographyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Childhood apraxia of speech (CAS) is conceived as an impairment of the central motor system’s ability to program multiple speech movements, resulting in inaccurate transitions between and relative timing across speech sounds. However, the extant neuroimaging evidence base is scant and inconclusive and the neurophysiological origins of these motor planning problems remain highly underspecified. In the first magnetoencephalography study of this disorder, we measured brain activity from typically developing children (N = 19) and children with CAS (N=7) during performance of a speech task designed to interrogate function of the speech areas of primary sensorimotor cortex. Relative to their typically developing peers, our sample of CAS children showed abnormal speech-related responses within the mu-band motor rhythm, and beamformer source reconstruction analyses specify a brain origin of this speech rhythm in the left cerebral hemisphere, within or near pre-Rolandic motor areas crucial for the planning and control of speech and oromotor movements. These results provide a new and specific candidate mechanism for the core praxic features of CAS; point to a novel and robust neurophysiological marker of typical and atypical expressive speech development; and support an emerging neuroscientific consensus which assigns a central role for programming and coordination of speech movements to the motor cortices of the precentral gyrus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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