True empty follicle syndrome is a subtype of oocyte maturation abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To review the outcomes of in vitro maturation (IVM) and in vitro fertilization (IVF) in women with empty follicle syndrome (EFS). The study evaluated the genetic underpinnings of EFS by analyzing mutations. Materials and Methods: This retrospective case series involving 17 women with EFS over at least 2 IVF cycles was conducted. The study also employed whole-exome sequencing to analyze the genetic mutations. The treatment approaches included letrozole-primed IVM, follicle-stimulating hormone (FSH)-human chorionic gonadotrophin (hCG)-primed IVM, and conventional IVF. Results: The average female age was 31.5±4.6 years, and the duration of infertility was 7.3±3.5 years. Four patients underwent IVF. IVM oocyte collections yielded oocytes in 12 of 13 subjects. Of these, 75% (9/12) yielded MII oocytes after 48 h of IVM media incubation. Six subjects had fertilized embryos, resulting in a 40.9% intracytoplasmic sperm injection (ICSI) fertilization rate (9 embryos/22 MII oocytes). Genetic analysis revealed mutations in seven patients. This study demonstrated the partial efficacy of letrozole-primed IVM plus growth hormone and FSH-hCG primed IVM protocols. No pregnancies or live births were recorded after IVM. One ongoing pregnancy post-IVF and one spontaneous live birth were observed. Conclusion: Inter-cycle variabilities were observed in women with oocyte maturation abnormalities (OMAs). Almost all patients with EFS had oocytes collected during IVM following IVF. These oocytes have limited potential for maturation, fertilization, and live birth, as demonstrated by the low rates observed after IVM culture and ICSI. These conditions are observed in OMAs due to defects in the oocyte machinery. The proposed flowchart provides a comprehensive classification approach for various forms of EFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».