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Enregistrement W4401552316 · doi:10.1080/13854046.2024.2384616

Methods for assessment of Rey Auditory Verbal Learning Test performance in memory clinic patients and healthy adults - at the cross-roads of learning theory and clinical utility

2024· article· en· W4401552316 sur OpenAlexaff
Ove Almkvist, Anna Rennie, Eric Westman, John Wallert, Urban Ekman

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Neuropsychologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)AudiologyVerbal learningPsychologyMemory testCognitive psychologyVerbal memoryDevelopmental psychologyMedicineCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Knowledge is still lacking regarding the preferred method for evaluation of learning in the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT). Validity of different methods was examined by the effect size in differentiating diagnostic stages in memory clinic patients versus healthy adults and the strength of association between RAVLT performance and brain atrophy. Method: The study included individuals with dementia (n = 247), Mild Cognitive Impairment (MCI, n = 709), Subjective Cognitive Impairment (SCI, n = 175) and cognitively unimpaired adults serving as healthy controls (HC, n = 102). All patients went through a comprehensive clinical examination and neuropsychological assessment of cognition including episodic memory gauged with RAVLT and brain imaging of medial temporal atrophy, cortical atrophy, and white matter hyperintensity. Results: The standard method for evaluation of learning in RAVLT (summed score over five trials) together with the late learning method (mean of trials 4 and 5) were the two most powerful methods according to group differentiation (discriminant validity). Both methods also showed considerable association with medial temporal atrophy (construct validity). The initial RAVLT performance represented by results on trial 1 and the constant in regression analysis with the power function provided information regarding attention that was important for the separation of SCI and HC. Conclusions: The most favorable clinical utility was indicated by discriminant and construct validity by total learning (standard method) including both attention- and learning-related parts and late learning of RAVLT performance, while theoretical understanding of mental processes involved in RAVLT performance was provided by the distinction between initial versus the subsequent learning performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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