Impact of Peat Extraction on Downstream Concentrations and Attenuation of Dissolved Organic Carbon and Nutrients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Horticultural peat extraction can mobilize dissolved organic matter (DOM) and inorganic nutrients (nitrogen and phosphorous) to surface waters, harming aquatic ecosystems and water quality. However, it is uncertain how peat extraction affects solute concentration across hydrological and seasonal conditions and how biogeochemical processing in downstream drainage networks responds. Over two years, we used repeated, spatially extensive sampling in stream networks of two mixed land‐use catchments (<200 km2) on the subhumid interior plains of western Canada. We used random forest models to disentangle the effects of land cover, hydrology, and temperature on water chemistry. Peatlands were the dominant source of DOM to streams, but we detected no substantial effect of peat extraction on DOM concentration or composition. Stream discharge was the most important predictor of DOM composition, with generally humic‐like DOM becoming fresher during snowmelt and summer base flow. We detected no effect from peat extraction on soluble reactive phosphorous (SRP) or nitrate (NO3−). However, total ammonia nitrogen (TAN) was an order of magnitude higher in subcatchments with >40% extracted peatland cover (median: 1.5 mg TAN L−1) compared to catchments with similar intact peatland cover. Mass balance analysis suggested that DOM and inorganic nutrients synchronously attenuated during low flows. During high flows, DOM and inorganic nitrogen were conservatively transported, while SRP was attenuated, likely sorbing to suspended particles. Our study suggests that excess TAN mobilized by peat extraction is utilized in headwaters during low flow but propagates downstream during high flow, with implications for eutrophication that land managers should consider.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».