Stromal cell and B cell dialogue potentiates IL-33-enriched lymphoid niches to support eosinophil recruitment and function during type 2 immunity
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophils are involved in host protection against multicellular organisms. However, their recruitment to the mesenteric lymph node (mLN) during type 2 immunity is understudied. Our results demonstrate that eosinophil association with lymphoid stromal niches constructed by fibroblastic reticular cells (FRCs) and lymphatic endothelial cells is diminished in mice selectively lacking interleukin (IL)-4Rα or lymphotoxin-β (LTβ) expression on B cells. Furthermore, eosinophil survival, activation, and enhanced Il1rl1 receptor expression are driven by stromal cell and B cell dialogue. The ligation of lymphotoxin-β receptor (LTβR) on FRCs improves eosinophil survival and significantly augments IL-33 expression and eosinophil homing to the mLN, thus confirming the significance of lymphotoxin signaling for granulocyte recruitment. Eosinophil-deficient ΔdblGATA-1 mice show diminished mLN expansion, reduced interfollicular region (IFR) alarmin expression, and delayed helminth clearance, elucidating their importance in type 2 immunity. These findings provide insight into dialogue between stromal cells and B cells, which govern mLN eosinophilia, and the relevance of these mechanisms during type 2 immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».