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Enregistrement W4401553930 · doi:10.1002/wer.11096

Occurrence of biofilm forming <scp><i>Escherichia coli</i></scp> in drinking water supply system in Kathmandu

2024· article· en· W4401553930 sur OpenAlexfundno aff
Saraswati Gaihre, Kamil Prajapati, Sujata Dhungel, Prabin Dawadi, D. R. Joshi, Tista Prasai Joshi

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreNepal Academy of Science and TechnologyUnited Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
Mots-clésBiofilmEscherichia coliMicrobiologyChemistryWater supplyBacteriaWater treatmentFood scienceEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biofilm development in gram negative bacterial contaminants in water supply systems is linked to persistence as well as antibiotic resistance, which threatens water quality and hence the public health. This study aimed to investigate phenotypic and genetic capacity of biofilm formation by Escherichia coli isolated from supply water with their antibiotic susceptibility pattern. Altogether fifty water samples collected from a city supply water distribution scheme in Kathmandu were analyzed to assess the physicochemical and microbiological quality. Comparing Nepal's national drinking water quality standards 2022, conductivity (4%), turbidity (18%), iron (28%), and residual chlorine (8%) were found exceeding the values above the standards. Among total, 40% of water samples were contaminated with total coliform bacteria. E. coli and Citrobacter species were dominant and isolated from 20 (64.52%) and 11 (35.48%) water samples, respectively. Antibiotic susceptibility testing revealed that E. coli isolates were resistant to ampicillin (20%), nitrofurantoin (10%), and cefotaxime (10%). Citrobacter spp. (54.54%) were found multidrug resistant (MDR) while none of the isolates of E. coli were MDR. Of total, 45% of the isolates developed biofilm while testing with the Microtiter plate method. Biofilm-forming genes bcsA and csgD in E. coli isolates were detected with polymerase chain reaction (PCR) employing specific primers. bcsA and csgD genes were detected in 55% and 45% of the isolates, respectively. This study confirms the occurrences of biofilm forming and antibiotic resistant bacteria like E. coli in the drinking water supply system in Kathmandu alarming its environmental circulation and possible public health threat. Although further study is warranted, this study suggests public health and drinking water treatment interventions to mitigate the biofilm forming antibiotic resistant potential pathogens from supply water in Kathmandu, Nepal. PRACTITIONER POINTS: Forty percent of tested drinking water samples in Kathmandu were contaminated with total coliform bacteria. E. coli and half of Citrobacter spp. isolates were resistant to multiple antibiotics. bcsA and csgD genes were detected in biofilm producing E.coli isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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