MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401554217 · doi:10.2147/vhrm.s431612

Interobserver Variability of Coronary Stenosis Characterized by Coronary Angiography: A Single-Center (Toronto General Hospital) Retrospective Chart Review by Staff Cardiologists

2024· article· en· W4401554217 sur OpenAlexaffabout
Seyedmohammadshahab Shivaie, Hadi Tohidi, Pragash Loganathan, Manish Kar, Habiba Hashemy, Mohammad A. Shafiee

Notice bibliographique

RevueVascular Health and Risk Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary angiographyRetrospective cohort studyStenosisSingle CenterChartGeneral hospitalCardiologyRadiologyInternal medicineEmergency medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The reliability of interpretation of coronary angiography as a diagnostic tool was investigated. Furthermore, the impact of interobserver variability of coronary lesions on clinical decision-making was assessed. One of our motivations to do this research was the research gaps and our aim to have up-to-date information regarding interobserver variability among different cardiologists. Methods: Our objective was to quantify interobserver variability among cardiologists who have seen angiograms independently. Disagreement among cardiologists in the visual assessment of invasive coronary angiography of coronary artery stenosis is not uncommon in previous studies. Three cardiologists with extensive experience in coronary angiography, including the primary cardiologist of each patient, read the angiograms of 200 patients from Toronto General Hospital independently. Results: Our research showed the mean agreement among all participating observers was 77.4%; therefore, the interobserver variability of coronary angiography interpretation was 22.6%. Discussion: Coronary angiography is still the gold-standard technique for guidance regarding coronary lesions. Sometimes, coronary angiography results in underestimation or overestimation of a lesion’s functional severity. Interobserver variability should also be considered when interpreting the severity of coronary stenoses via invasive coronary angiography. This research shows that interobserver variability regarding coronary angiograms is still present (22.6%). Plain language summary : The gold-standard method for diagnosing coronary stenosis, invasive coronary angiography has some challenges too. One of these challenges has been the difference among various cardiologists regarding determination of severity of each coronary stenosis. In this study, we focused on differences in interobserver variability in coronary angiography interpretation. Three cardiologists who were experienced in coronary angiography read each patient’s coronary angiogram separately. Overall, 200 patients with a history of angiography at Toronto General Hospital were selected randomly. The research showed that overall agreement among all participating cardiologists with regard to the reading of coronary angiograms was 77.4%. In other words, interobserver variability of 22.6% was seen among the readers. Keywords: coronary angiography, ICA, PCI, fractional flow reserve, interobserver variability

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVascular Health and Risk ManagementMême sujetCardiac Imaging and DiagnosticsTravaux en français237 207