Impact of cerebral protection on observed versus predicted in-hospital stroke in a high stroke risk TAVR cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite impressive improvements in the safety profile of Transcatheter aortic valve replacement (TAVR), the risk for peri-procedural stroke after TAVR has not declined substantially. In an effort to reduce periprocedural stroke, cerebral embolic protection (CEP) devices have been utilized but have yet to demonstrate benefit in all-comers. There is a paucity of data supporting the utilization of CEP in TAVR patients with an anticipated high risk for peri-procedural stroke. METHODS: The Transcatheter Aortic Valve Replacement In-Hospital Stroke (TASK) score is a clinical risk tool for predicting the in-hospital stroke risk of patients undergoing transfemoral TAVR. This score was used to identify high-risk patients and calculate the expected in-hospital stroke risk. This was a single-centre cohort study in all consecutive TAVR patients who had placement of CEP. The observed versus expected ratio for peri-procedural stroke was calculated. To obtain 95% credible intervals, we used 1000 bootstrapped samples of the original cohort sample size without replacement and recalculated the TASK predicted scores. RESULTS: The study included 103 patients. The median age was 83 (IQR 78,89). 63 were male (61.1%) and 45 (43.69%) had a history of previous Stroke or TIA. Two patients had an in-hospital stroke after TAVR (1.94%). The expected risk of in-hospital stroke based on the TASK score was 3.39% (95% CI 3.07-3.73). The observed versus expected ratio was 0.57 (95% CI 0.52-0.64). CONCLUSION: In this single-center study, we found that in patients undergoing TAVR with high stroke risk, CEP reduced the in-hospital stroke risk by 43% when compared with the risk-score predicted rate. CLINICAL TRIAL NUMBER: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».