Online Disease Management Training for Older Adults With Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Using online methods in health education is an effective method that provides individual services to older adults with limited access to health services and allows for low-cost and continuous communication. METHODS: The study was completed with 52 older adults diagnosed with osteoarthritis, including 26 intervention and 26 control participants. For data collection, a Patient Information Form, Visual Analogue Scale, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Self-Efficacy Scale in Arthritis, World Health Organization Quality of Life Instrument-Older Adults Module and a Telephone Counselling Follow-up Form were used. Individuals in the intervention group were provided with online training for the first 4 weeks and telephone counselling for the following 4 weeks. Scales were applied to both groups. RESULTS: The scales were applied to both groups at the first, second and last measurements. It was determined that there was a significant difference between the total pain and functional status scores of the individuals in the intervention and control groups at the second and last measurement (p < 0.05), while the average scores of the intervention group were lower control group. The total self-efficacy score and quality of life total score of the intervention group were statistically significantly higher than the total score of the control group (p < 0.05). CONCLUSIONS: As a result of the research, it was found that online education and telephone counselling given to elderly individuals with osteoarthritis were effective in reducing pain severity and improving functional status, self-efficacy and quality of life. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered at ClinicalTrial.gov (NCT04816474/2021-08-10/https://register. CLINICALTRIALS: gov/).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».