Notice bibliographique
Résumé
Latin American migration to the USA and Canadian labor markets has been historically determined by economic factors as the USA pays higher salaries compared to Latin American countries. However, since 2007, increases in violence, organized crime, insecurity, political intolerance and environmental disasters in Latin America, Africa and Asia have increased the number of forced displacements of large population groups of migrants from the Global South who have migrated to Latin America looking to cross the US border. The strengthening of the border controls has limited their aspirations and countries like Brazil and Mexico are now countries of transit and also of residence for migrants. The article adopts a methodology of integrative review of migration, colonization, slavery, eugenics and racism in Latin America to analyze how the history of colonization, racism and eugenics in the region is reproduced against large population groups of Black immigrants from Haiti and Africa, who are compelled to escape a second time due to the xenophobia and racism historically reproduced in these societies. Results indicate that eugenics, racism, and xenophobia have intersected in Latin America since the formation of national states, with the acceptance of the population miscegenation and homogenization, through population engineering projects of “The Cosmic Race” in Mexico and “Racial democracy” in Brazil, which are reproduced until current days with explicit xenophobia and racism against Black migrants and refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».