Qualitative studies involving users of clinical neurotechnology: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rise of a new generation of intelligent neuroprostheses, brain-computer interfaces (BCI) and adaptive closed-loop brain stimulation devices hastens the clinical deployment of neurotechnologies to treat neurological and neuropsychiatric disorders. However, it remains unclear how these nascent technologies may impact the subjective experience of their users. To inform this debate, it is crucial to have a solid understanding how more established current technologies already affect their users. In recent years, researchers have used qualitative research methods to explore the subjective experience of individuals who become users of clinical neurotechnology. Yet, a synthesis of these more recent findings focusing on qualitative methods is still lacking. METHODS: To address this gap in the literature, we systematically searched five databases for original research articles that investigated subjective experiences of persons using or receiving neuroprosthetics, BCIs or neuromodulation with qualitative interviews and raised normative questions. RESULTS: 36 research articles were included and analysed using qualitative content analysis. Our findings synthesise the current scientific literature and reveal a pronounced focus on usability and other technical aspects of user experience. In parallel, they highlight a relative neglect of considerations regarding agency, self-perception, personal identity and subjective experience. CONCLUSIONS: Our synthesis of the existing qualitative literature on clinical neurotechnology highlights the need to expand the current methodological focus as to investigate also non-technical aspects of user experience. Given the critical role considerations of agency, self-perception and personal identity play in assessing the ethical and legal significance of these technologies, our findings reveal a critical gap in the existing literature. This review provides a comprehensive synthesis of the current qualitative research landscape on neurotechnology and the limitations thereof. These findings can inform researchers on how to study the subjective experience of neurotechnology users more holistically and build patient-centred neurotechnology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,216 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».