Engaging patients and families in developing, implementing, and evaluating hospital at home: A Canadian case study
Notice bibliographique
Résumé
The Hospital at Home (HaH) care model is naturally patient-centred, with improved patient and family experiences and outcomes firmly anchoring the innovative approach to care. Existing literature focuses largely on the health care and patient care outcomes of HaH; however, to date, none of the identified literature has reported on engaging patients and families in the development, implementation, or evaluation of the HaH model of care. A multi-stakeholder, Patient-Oriented Research team in Victoria, British Columbia, Canada engaged patients and family/friend caregivers (PFCs) across all components of the HaH program. Guided by best practices in patient and public engagement, the team collaborated to 1) explore the potential impact of in-home acute care on PFCs’ experiences; 2) identify health, social, and practice outcomes that matter to PFCs; 3) examine the social and environmental factors which may impact delivery of HaH; and 4) inform the HaH evaluation framework that includes PFC priority measures related to experience and outcomes. A public, online survey (n=543 PFC respondents) revealed both program-specific and evaluation-specific themes. These included a focus on patients achieving their own health goals and standard health outcomes, as well as patients and caregivers receiving training to support care at home. Engaging PFCs throughout HaH conception and implementation ensured the end program accurately reflected the priorities, concerns, and values of those that HaH is meant to serve. Experience Framework This article is associated with the Patient, Family & Community Engagement lens of The Beryl Institute Experience Framework (https://www.theberylinstitute.org/ExperienceFramework). Access other PXJ articles related to this lens. Access other resources related to this lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».