The TRAPUM Large Magellanic Cloud pulsar survey with MeerKAT – I. Survey set-up and first seven pulsar discoveries
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Large Magellanic Cloud (LMC) presents a unique environment for pulsar population studies due to its distinct star formation characteristics and proximity to the Milky Way. As part of the TRAPUM (TRAnsients and PUlsars with MeerKAT) Large Survey Project, we are using the core array of the MeerKAT radio telescope (MeerKAT) to conduct a targeted search of the LMC for radio pulsars at L-band frequencies, 856–1712 MHz. The excellent sensitivity of MeerKAT, coupled with a 2-h integration time, makes the survey 3 times more sensitive than previous LMC radio pulsar surveys. We report the results from the initial four survey pointings which have resulted in the discovery of seven new radio pulsars, increasing the LMC radio pulsar population by 30 per cent. The pulse periods of these new pulsars range from 278 to 1690 ms, and the highest dispersion measure is 254.20 $\mathrm{ pc} \, \mathrm{ cm}^{-3}$. We searched for, but did not find any significant pulsed radio emission in a beam centred on the SN 1987A remnant, establishing an upper limit of 6.3 $\mu \mathrm{ Jy}$ on its minimum flux density at 1400 MHz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».