Within-person and between-person associations of access to environmental reward with alcohol and cannabis use and consequences among young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent behavioural economic models of substance use suggest that low access to environmental reward may increase risk for heavy substance use and associated harms. Most prior studies of these associations have been cross-sectional and have focused on alcohol. The current study extends this research using longitudinal data to examine the within-person and between-person associations of environmental reward access with both alcohol and cannabis outcomes. METHOD: Young adults (N = 119, 64.71 % female) completed an online survey at three time points, spaced six months apart. The survey included measures of alcohol and cannabis use and consequences, and two facets of environmental reward access: reward probability (i.e., likelihood of experiencing environmental reward) and environmental suppression (i.e., diminished availability of environmental reward). RESULTS: Multilevel models revealed that at the between-person level (i.e., averaged across time points), greater environmental suppression (but not reward probability) was significantly associated with more frequent cannabis use, and greater reward probability (but not environmental suppression) was significantly associated with heavier alcohol use. Higher environmental suppression (but not reward probability) was also associated with greater alcohol and cannabis consequences at the between-person level, over and above level of use. A significant within-person association also was observed, wherein participants reported relative increases in cannabis consequences during time periods when they also reported relative decreases in the availability of environmental reward. CONCLUSIONS: Results highlight environmental suppression as a risk factor for more frequent cannabis use and for both alcohol and cannabis consequences, and provide novel support for a within-person association between environmental suppression and cannabis consequences over time. Findings may inform contextual interventions for young adult substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».