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Enregistrement W4401558986 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e36104

Study on the mechanisms and Pharmacodynamic substances of Lian-Gui-Ning-Xin-Tang on Arrhythmia Therapy based on Pharmacodynamic–Pharmacokinetic associations

2024· article· en· W4401558986 sur OpenAlexaff
Liang Jiayu, Xiaofeng Li, Deng Fangjun, Fan Boya, Cong Zidong, Rui Tao, Lu Yu, Qian Shule, Wuxun Du

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPharmacodynamicsTraditional medicinePharmacokineticsPharmacologyMedicineTraditional Chinese medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Chinese herbal compound Lian-Gui-Ning-Xin-Tang (LGNXT), composed of 9 herbs, has a significant antiarrhythmic effect. Previous studies have confirmed that preventing intracellular Ca 2+ overload and maintaining intracellular Ca 2+ homeostasis may be the important antiarrhythmic mechanisms of LGNXT. Recent studies are focused on elucidating the mechanisms and pharmacodynamic substances of LGNXT. Purpose 1) To investigate the antiarrhythmic mechanisms of LGNXT; 2) to explore the association of pharmacodynamics (PD) and pharmacokinetics (PK) of the potential pharmacodynamic substances in LGNXT to further verify the mechanisms of action. Methods First, pharmacodynamic studies were conducted to determine the effect of LGNXT in arrhythmia at the electrophysiological, molecular, and tissue levels, and the "effect–time" relationship of LGNXT was further proposed. Next, an HPLC-MS/MS method was established to identify the "dose–time" relationship of the 9 potential compounds. Combining the "effect–time" and "dose–time" curves, the active ingredients closely related to the inhibition of inflammation, oxidative stress, and energy metabolism were identified to further verify the mechanisms and pharmacodynamic substances of LGNXT. Results Pretreatment with LGNXT could delay the occurrence of arrhythmias and reduce their duration and severity. LGNXT exerted antiarrhythmic effects by inhibiting MDA, LPO, IL-6, and cAMP; restoring Cx43 coupling function; and upregulating SOD, Ca 2+ -ATPase, and Na + -K + -ATPase levels. PK-PD association showed that nobiletin, methylophiopogonanone A, trigonelline, cinnamic acid, liquiritin, dehydropolisic acid, berberine, and puerarin were the main pharmacodynamic substances responsible for inhibiting the inflammatory response in arrhythmia. Methylophiopogonanone A, dehydropalingic acid, nobiletin, trigonelline, berberine, and puerarin in LGNXT exerted antiarrhythmic effects by inhibiting oxidative stress. Dehydropalingic acid, berberine, cinnamic acid, liquiritin, puerarin, trigonelline, methylophiopogonanone A, nobiletin, and tetrahydropalmatine exerted antiarrhythmic effects by inhibiting the energy-metabolism process. Conclusions LGNXT had a positive intervention effect on arrhythmias, especially ventricular tachyarrhythmias, which could inhibit inflammation, oxidative stress, and energy metabolism; positively stabilize the structure, and remodify the function of myocardial cell membranes. Additionally, the PD–PK association study revealed that methylophiopogonanone A, berberine, trigonelline, liquiritin, puerarin, tetrahydropalmatine, nobiletin, dehydropachymic acid, and cinnamic acid directly targeted inflammation, oxidative stress, and energy metabolism, which could be considered the pharmacodynamic substances of LGNXT. Thus, the antiarrhythmic mechanisms of LGNXT were further elucidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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