← tous les travaux
RETRACTED: Machine learning assisted reservoir characterization for CO2 sequestration: A case study from the Penobscot field, Canada offshore
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Porte sur le CanadaSon objet est le Canada, où que soient ses auteurs.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Résumé
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
La notice
- Revue
- Marine and Petroleum Geology
- Thématique
- Reservoir Engineering and Simulation Methods
- Domaine
- Engineering
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- Science and Engineering Research BoardWadia Institute of Himalayan Geology
- Mots-clés
- Submarine pipelineGeologyReservoir modelingCarbon sequestrationField (mathematics)Petroleum engineeringOceanographyCarbon dioxide
- Résumé présent dans OpenAlex
- non