Comparison of photobiomodulation with cryotherapy in the immediate postpartum period of parturients with grade I, grade II lacerations and/or episiotomy in reducing perineal and vulvar and edema: A randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vaginal delivery has several benefits for the parturient; however, during labor, some injuries, such as lacerations and/or episiotomy, can occur. Perineal pain may occur in the puerperium and can be aggravated in cases of perineal injury during childbirth, potentially impacting the physical and emotional aspects of the parturient. For this reason, it is necessary to use techniques that can relieve pain and edema in the immediate postpartum period, directly influencing recovery. OBJECTIVE: To compare the reduction of pain and improvement in healing using two techniques, namely photobiomodulation and cryotherapy, performed in the immediate postpartum period of up to 12 h, in parturients who suffered grade I and II lacerations and/or episiotomy. METHODS: Data collection was carried out through an evaluation questionnaire. Photobiomodulation was applied using the red and infrared laser from the DMC brand. The EVA and McGill scales were used for pain assessment, and the REEDA scale was used for the evaluation of edema and healing. RESULTS: The techniques were evaluated and applied to 56 patients, with 28 in each group (cryotherapy and LBI). Patients who received photobiomodulation showed superior improvement compared to cryotherapy. In the immediate postpartum period, there was a greater reduction in pain in favor of photobiomodulation (p = 0.008); and after 24 h, the difference was even more significant (p < 0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».