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Enregistrement W4401559853 · doi:10.1016/j.cscm.2024.e03642

RETRACTED: A study on the mechanical performance, shrinkage and morphology of high-performance fiber reinforced concrete with varying SCMs and geometry of steel fibers

2024· article· en· W4401559853 sur OpenAlexaff
B. Sankar, D. Anitha, K. Arunkumar, D. Rameshkumar, Parasuraman Swaminathan, Kuldeep K. Saxena, P.K. Jisha, Hany S. Abdo, Ibrahim A. Alnaser

Dossier post-publication

OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Construction Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésShrinkageMaterials scienceComposite materialFiberMorphology (biology)Fiber-reinforced concreteStructural engineeringEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the effects of silica fume (SF) and metakaolin (MK) as cement substitutes on the mechanical properties, shrinkage, and toughness performances of steel fiber reinforced concrete (SFRC). Initially, a reference concrete mix with a water-to-binder ratio of 0.4 is blended with different volume fractions of steel fibers with varying geometries (crimped steel and straight steel), both individually and in combination, to examine their mechanical properties. Also, the possible influence of pozzolans on the variation of drying shrinkage and flexural toughness of hybrid steel fiber reinforced concrete (Hy-SFRC) was evaluated. An increase in workability was observed as a result of hybridization of steel fibers. Pozzolanic steel fiber reinforced concrete (SFRC) exhibited a more significant enhancement in compressive strength and flexural strength compared to non-pozzolanic SFRC. The hybrid combination of CS 1.5 % and SS 0.5 % was found to be the best in terms of mechanical properties. The addition of SF and MK reduced the shrinkage strain by up to 50 % compared to the reference mix. The flexural toughness values for both binary and ternary pozzolanic Hy-SFRC were notably higher than those for non-pozzolanic Hy-SFRC, indicating a stronger bond between the fibers and the matrix. Hy-SFRC containing a ternary pozzolanic mix of SF 10 % and MK 10 % gave the best results in flexural toughness. The results were consistent with morphology analysis, which revealed an increase in hydration products at the interface between the aggregate and concrete matrix, as well as between the steel fiber and concrete matrix, due to the ternary blending of SF and MK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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