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Enregistrement W4401560132 · doi:10.1201/9780429150111-18

Process for Improvement and Evaluation of the Agricultural Engineering Curriculum at the Instituto Tecnológico de Costa Rica.

2024· book-chapter· en· W4401560132 sur OpenAlexaboutno aff
Natalia Gómez-Calderón, Karolina Villagra-Mendoza, Isabel Guzmán-Arias, Milton Solórzano-Quintana, Adrián-Enrique Chavarría-Vidal, Andrea Soto-Grant

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationCurriculumBachelorAgriculturePolitical scienceEngineeringEngineering managementEngineering educationManagementEngineering ethicsLibrary scienceSociologyGeographyPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of Agricultural Engineering began at the Instituto Tecnológico de Costa Rica in 1976, with a university bachelor&s;s degree. The curriculum was updated in 1988, when the first undergraduate degree programme was initiated. In 1995, the curriculum was updated, and it transitioned to the curriculum that began the process of international accreditation by the Canadian Engineering Accreditation Board (CEAB) in 2007. In 2016, international accreditation was obtained for six years. To improve the curriculum, a new curriculum was created in 2016, which will be evaluated and reaccredited in 2022. Currently, there is a career study underway to propose a new design that incorporates emerging technologies and current career needs, with the graduate attributes outlined in the Washington Agreement and the United Nations (UN) Sustainable Development Goals (SDGs) as cross-cutting themes. The following is the justification for the career redesign carried out in 2007 and the rationale for the study initiated in 2021 to modernise our agricultural engineering, as well as the entry profile of students defined by the Instituto Tecnológico de Costa Rica in 2021. The basis for redesigning the undergraduate degree in agricultural engineering of the Instituto Tecnológico de Costa Rica in 2007: development and innovation of the curriculum programme. This marks the departure of the course towards international accreditation and reaccreditation, and this developed a process of rigorous analysis and evaluation that has been the foundation for the redesign initiated in 2021 and whose methodology has been successful within the institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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