Respuesta fisiológica y agronómica del pimiento (Capsicum annuum L.) cv. Labrador a la aplicación de bioestimulantes
Notice bibliographique
Résumé
The work was carried out in the Basic State Unit of “La Pupa” cultivation houses, in the province of Granma, Cuba, on a Fluvisol soil in the period September-December 2021. The objective was to evaluate the effect of three bioproducts on the crop. of the Labrador variety pepper. Four treatments were formed, each with 112 plants and four repetitions, in a completely randomized experimental design. Treatment 1: Application of Pyroligneous Acid, Treatment 2: Application of Quitomax®; Treatment 3: Application of Pectimorf®, 4.-Control treatment. The physiological variables fluorescence of origin (Fo), maximum fluorescence (Fm), the ratio of variable fluorescence and maximum fluorescence (Fv/Fm) and the time to reach the maximum fluorescence intensity were evaluated: in addition to the reproductive variables: number of flowers , number of fruits per plant, fruit length, fruit width, fruit mass and the yield was also calculated. An analysis of variance and comparison of means was applied to the data collected using the Tukey test at a 5% probability of error. The best result was obtained when applying Pyroligneous Acid, followed by Quitomax® and Pectimorf® with averages of 9.47, 9.1 and 8.57 kg m-2, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».