Outcome after ablation of atypical atrial flutter: Is induction a feasible approach?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atypical atrial flutter (AAF) is an increasingly relevant clinical problem. Despite advancements in mapping and ablation techniques, the general management of these patients remain challenging especially when mapping cannot be performed during ongoing arrhythmia. There are no data whether induction of AAF is a feasible approach in these cases. Methods: We retrospectively analyzed patients who underwent catheter ablation of AAF and compared procedural results between patients with ongoing tachycardia when starting the procedure and patients with induced AAF. Results: We analyzed 97 ablation procedures performed in 76 patients with a mean follow-up of 13.2 ± 12.2 months. In 68 procedures (70.1 %) AAF was ongoing at the beginning of the procedure and in 29 cases (29.9 %) AAF had to be induced.There was no statistically significant difference regarding acute procedural success. The recurrence rate of any arrhythmia during follow-up was significantly higher after ablation of ongoing AAF compared to induced AAF (63.2 % vs. 42.9 %; p = 0.047) driven by a significant higher rate of AAF-recurrence (57.4 % vs. 34.5 %; p = 0.039). The number of ablated tachycardias per patient as well as the number of de-novo tachycardias found during re-ablation showed no significant difference between both groups. Conclusion: Starting a procedure with ongoing arrhythmia did not result in better short- or mid-term outcome in patients undergoing AAF ablation. Furthermore, based on our results inducing AAF seems a legitimate approach for AAF ablation in patients presenting in sinus rhythm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».