Ultrasound elastography of back muscle biomechanical properties: a systematic review and meta-analysis of current methods
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To report the current elastography methods used to quantify back muscles' biomechanical characteristics in patients with musculoskeletal disorders (MSKd) and inform on their reliability, validity, and responsiveness. METHODS: MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane library and grey literature were consulted. Predefined criteria allowed for study selection and data extraction. The quality of evidence was rated using the COSMIN tool. Data were meta-analyzed in terms of pooled intraclass correlation coefficient (pICC) for reliability and pooled standardized mean difference (pSMD) for validity and responsiveness. Heterogeneity was assessed. RESULTS: Seventy-nine studies were included in the meta-analysis (total number of participants N = 3178). Three elastography methods were identified: strain imaging (SI; number of cohorts M = 26), shear wave imaging (SWI; M = 50), and vibration sonoelastography (VSE; M = 3). Strain imaging and SWI studies reported good reliability measurement properties (pICC > 0.70) and a medium pSMD (0.58 for SI and 0.60 for SWI; p ≤ 0.020) in discriminating MSKd from controls' condition (validity). Strain imaging studies reported a medium pSMD (0.64; p = 0.005) in detecting within-group changes over time, whereas SWI pSMD was very high (1.24; p = 0.005). Only SWI reported significant but small pSMD (0.30; p = 0.003) in detecting between-group changes over time. The small number of VSE studies could not be meta-analyzed. Heterogeneity was high (I-squared > 90%; p < 0.001). CONCLUSIONS: Elastography presents good reliability results and a medium pSMD in discriminating MSKd from control conditions. Responsiveness data suggest detectable changes within groups over time using SI and SWI, calling for long-term longitudinal studies. Assessing changes between groups over time using elastography still needs to be proven. Highly significant heterogeneity limits meta-analytic results. CRITICAL RELEVANCE STATEMENT: While still in its early-stage exploration phase, musculoskeletal ultrasound elastography may reliably quantify back muscles' biomechanics in asymptomatic individuals, moderately discriminate back musculoskeletal disorders and detect biomechanical changes over time in these conditions, calling for long-term longitudinal studies. KEY POINTS: Ultrasound elastography is reviewed for back pain and related musculoskeletal disorder assessments. Growing literature supports good reproducibility, some validity and responsiveness. Back muscle elastography considers assumptions calling for standardized protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».