Standards for conducting and reporting consensus and recommendation documents: European Society of Cardiovascular Radiology policy from the Guidelines Committee
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular imaging is exponentially increasing in the diagnosis, risk stratification, and therapeutic management of patients with cardiovascular disease. The European Society of Cardiovascular Radiology (ESCR) is a non-profit scientific medical society dedicated to promoting and coordinating activities in cardiovascular imaging. The purpose of this paper, written by ESCR committees and Executive board members and approved by the ESCR Executive Board and Guidelines committee, is to codify a standardized approach to creating ESCR scientific documents. Indeed, consensus development methods must be adopted to ensure transparent decision-making that optimizes national and global health and reaches a certain scientific credibility. ESCR consensus documents developed based on a rigorous methodology will improve their scientific impact on the management of patients with cardiac involvement. CRITICAL RELEVANCE STATEMENT: This document aims to codify the methodology for producing consensus documents of the ESCR. These ESCR indications will broaden the scientific quality and credibility of further publications and, consequently, the impact on the diagnostic management of patients with cardiac involvement. KEY POINTS: Cardiovascular imaging is exponentially increasing for diagnosis, risk stratification, and therapeutic management. The ESCR is committed to promoting cardiovascular imaging. A rigorous methodology for ESCR consensus documents will improve their scientific impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,426 | 0,666 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,036 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,053 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».