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Enregistrement W4401568090 · doi:10.1101/2024.08.14.607772

CD24 regulates the formation of ectosomes in B lymphocytes

2024· preprint· en· W4401568090 sur OpenAlexaff
Hong‐Dien Phan, Kaitlyn E. Mayne, Willow R.B. Squires, Grant Kelly, Rashid Jafardoust, Sherri L. Christian

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyPI3K/AKT/mTOR pathwayMicrovesiclesExtracellular vesicleChemistryActin cytoskeletonProtein kinase BBiologySignal transductionCellBiochemistryCytoskeletonmicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT CD24 is a glycophosphatidylinositol-linked protein that regulates B cell development. We previously reported that stimulation of CD24 on donor B cells promotes the transfer of functional receptors to recipient B cells via extracellular vesicles (EVs). However, the mechanisms regulating CD24-mediated formation of bioactive EVs are unknown. Using bioinformatics, we found a connection between CD24, and PI3K/AKT and mTOR. To determine if these pathways regulate EV release, we used flow cytometry to follow the transfer of EVs carrying lipid- associated GFP and surface IgM from donor to recipient B cells. Using chemical and genetic inhibition, we found that a PI3K/mTORC2/ROCK/actin pathway regulates bioactive EV formation via activation of acid sphingomyelinase (aSMase) upstream of PI3K. Using single EV analysis, we found that CD24 regulates the formation of the subset of bioactive EVs that are taken up by recipient cells and not total EVs. Interestingly, we also found that ROCK and aSMase modulate ectosome but not exosome formation, when CD24 is stimulated. Lastly, through live cell imaging, we found that PI3K and ROCK are required for inducing membrane dynamics associated with EV formation. These data suggest that this pathway regulates bioactive EV release that, in turn, could regulate B cell development. Graphical TOC/Abstract Bioinformatics analysis followed by genetic and chemical experiments revealed that a novel pathway regulates EV release downstream of CD24; namely aSMase/PI3K/mTORC2/ROCK/actin. Single EV analysis suggests that the EVs are ectosomes and that CD24 regulates packaging of cargo to create bioactive vesicles rather than regulating total EV release. Live cell imaging shows that CD24 regulates membrane dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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