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Enregistrement W4401568351 · doi:10.1109/pn62551.2024.10621766

Spin-Orbital Hall Effect of Light Upon Tight Focusing and its Experimental Observation in Azopolymer Films

2024· article· en· W4401568351 sur OpenAlexaff
Alexey P. Porfirev, Svetlana N. Khonina, Andrey V. Ustinov, Nikolay Ivliev, Ilya Golub

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueColor Science and Applications
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpin Hall effectCondensed matter physicsMaterials scienceSpin (aerodynamics)Hall effectOptoelectronicsOpticsPhysicsMagnetic fieldSpin polarizationElectronNuclear physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hall effect of light is a result of symmetry breaking in spin and/or orbital angular momentum (OAM) owning optical system. The angular momentum (AM) conservation law in the ensuing asymmetric system dictates redistribution of spin and orbital angular momentum, and is manifested in spin-orbit, orbit-orbit, and orbit-spin interaction/conversions and reorganization. This AM restructuring in turn requires shifts of the barycenter of the electric field of light. In the present study we show analytically and numerically how different electric field components are displaced upon tight focusing of an asymmetric light beam having OAM and spin. The relation between field components shifts and the AM components shifts/redistribution is presented too. We also demonstrate experimentally, for the first time, to the best of our knowledge, the spin-orbit Hall effect of light upon tight focusing in free space. This is achieved using azopolymers as a media detecting longitudinal component of the electrical field of light. These findings elucidate the Hall effect of light and may broaden the spectrum of its applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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