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Enregistrement W4401568428 · doi:10.1109/pn62551.2024.10621806

Straightforward Measurement of Saturation Intensity of Doppler-Broadened Transitions: Application to Rubidium Vapour

2024· article· en· W4401568428 sur OpenAlexaff
Omid Mozafar, Varun Sharma, R. Margoth Córdova‐Castro, Akbar Safari, Jeremy Upham, Robert W. Boyd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Measurement and Uncertainty Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubidiumDoppler effectSaturation (graph theory)Intensity (physics)Materials scienceOpticsAtomic physicsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The commonly quoted saturation intensity of rubidium (Rb) for D2 transitions is 16.7$\mathrm{W}.\mathrm{m}^{-2}$. This value, however, is only accurate for the cycling transition, which renders the Rb atom to resemble a two-level system. In practice, the effective saturation intensity is influenced by various factors, such as the polarization of light, optical pumping, and atom collision which can redistribute the population. As a result, it is crucial to experimentally determine the effective saturation intensity. In this context, we demonstrate a novel yet simple experimental method to measure the effective saturation intensities of Doppler-broadened transitions in atomic vapours. Our method only requires on-resonance absorbance data for various input laser intensities, which can be obtained with a tunable CW laser without the need for precise frequency locking. We applied this method to measure the effective saturation intensities of all four Doppler-broadened D2 transitions in natural rubidium (Rb) vapour (27.8%87Rb and 72.2 %${}^{\text{8}} {}^{\text{5}}Rb$) at$r={35}^{\circ} \mathrm{C}$. The results show that the effective saturation intensities for Rb range from 0.752 to 16.8$\mathrm{W}.\mathrm{m}^{-2}$. Notably, for certain transitions (specifically, repump transitions), the effective saturation intensities were smaller than 16.7 W.$\mathrm{m}^{-2}$(up to an order of magnitude), with potentially important implications for optical pumping in Doppler-broadened transitions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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