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Enregistrement W4401569397 · doi:10.1080/00167428.2024.2386306

Beading relations: Reimagining, remapping, and remembering through The Lake Nipissing Beading Project

2024· article· en· W4401569397 sur OpenAlexfundno aff
Lake Nipissing Beading Project Collective, Katie Hemsworth

Notice bibliographique

RevueGeographical Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCartographyGeneral partnershipGeographySociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As members of the Lake Nipissing Beading Project Collective, we reflect on a community-beaded map project that evolved from a partnership between Nipissing University, Nipissing First Nation, and Dokis First Nation, rooted in the traditional lands of the Nbisiing Nishnaabeg on Robinson Huron Treaty (1850) territory. The Lake Nipissing Beading Project (LNBP) emerged in 2020 as a gesture of community care in response to the socio-spatial challenges of the global COVID-19 pandemic. The traveling beaded map installation reimagines, remaps, and remembers Lake Nipissing and surrounding watersheds through a collaborative process rooted in relationality and reciprocity. Critically situating and subsequently “taking back” provincial geospatial imagery, the project presents one attempt to decolonize geographical tools through creative intervention that combines storytelling practices of beading and countermapping. We reflect on the multi-layered histories enlivened through project activities, including those of our community-academic partnerships. We discuss what it means to recognize the beaded map as a living relation and carrier of living stories, re-orienting spatial knowledges toward an intentional ethics of care and community-led stewardship. In doing so the project re-centers Nbisiing Nishnaabeg relationships to, with, and through the lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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